En este articulo se propone una metodologia de clasificacion basada en maquinas de soporte vectorial (SVM), para localizacion de fallas en redes de distribucion de energia electrica. La meta es reducir el problema de la estimacion multiple de los metodos que usan medidas en un solo terminal de la linea (la subestacion), para estimar la localizacion de fallas en sistemas radiales. Adicionalmente, la seleccion de caracteristicas o descriptores obtenidos de la senal de tension y de corriente se analiza y usa como entrada del clasificador SVM. Se evalua ademas el desempeno del localizador ante diferentes combinaciones de estas caracteristicas, de acuerdo con su capacidad para discriminar entre las fallas que ocurren en la diferentes zonas del sistema de potencia, pero localizadas a una distancia similar desde el punto de medida. Un ejemplo de aplicacion ilustra la precision para localizar la zona en falla obtenida con la metodologia propuesta y en un entorno de simulacion. El localizador propuesto suministra informacion para la prevencion y atencion oportuna de fallas, requiere de minima inversion y soluciona la multiple estimacion de los metodos basados en la estimacion de la impedancia.