Este articulo presenta los resultados de la primera fase del proyecto en curso: Sistema Multiagente para la extraccion automatica de contextos definitorios basado en ontologias para la Web semantica. El objetivo principal de este articulo es mostrar el analisis, diseno e implementacion de un agente deliberativo, con un mecanismo de aprendizaje supervisado, que permite identificar contextos definitorios en textos especializados. Con el fin de lograr dicho objetivo, se ha seleccionado, para la aplicacion del agente, la metodologia GAIA que proporciona un conjunto de pasos incrementales, mediante la construccion de sistemas basados en agentes como un proceso de diseno organizacional. La extraccion de contextos definitorios se ha realizado utilizando el conjunto de herramientas GATE, que permite reconocer expresiones regulares en documentos marcados sintactica y semanticamente. Como resultado de la interaccion entre el agente deliberativo y el corpus de textos seleccionado, se obtienen los contextos definitorios de manera semiautomatica. Dicha extraccion semiautomatica funciona mediante del diseno de las siguientes interfaces: interface basica de aplicacion, Interface en interaccion con la plataforma JADE e interface de comunicacion entre agentes. El diseno y la puesta en marcha de cada una de estas interfaces, ha permitido concluir que los trabajos realizados en cuanto a la extraccion de contextos definitorios y patrones linguisticos, no brindan informacion suficiente desde el punto de vista sintactico y semantico, para que la maquina pueda reconocerlos y realizar una busqueda y recuperacion mas refinada, utilizando un numero minimo de fases.
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Multi-Agent Systems and Negotiation
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FuenteDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)