Los sistemas de diagnostico de fallas en empresas asociadas al sector electrico requieren propiedades de precision y flexibilidad cuando surgen eventos de falla. Actualmente existen sistemas que pretenden mejorar el proceso de diagnostico mediante varios metodos y tecnicas computacionales, reduciendo el tiempo de respuesta a perturbaciones. Sin embargo, son pocas las propuestas que unifican modelos graficos de conocimiento con las senales de un proceso que pueden ofrecer dispositivos como controladores logicos programables (PLCs). Este articulo propone un software novedoso guiado por modelos basados en redes de Petri e integrado con senales del proceso, para el diagnostico de falla en centrales de generacion electrica. Un caso de estudio demuestra la flexibilidad y adaptabilidad del software cuando nuevas nociones en los modelos de conocimiento cambian, sin realizar procedimientos de reingenieria al software.