espanolEnfoca las ideas pioneras de Pareto y Lorenz sobre desigualdad de rentas desde la perspectiva de su ordenamiento datual. De alli plantea un metodo no-ortodoxo para inferir curvas funcionales de Lorenz (CL) no-parametricas a partir de datos empiricos puntuales o agrupados, en base a dos premisas principales: 1) Ordenamiento datual descendente rico-a-pobre (RaP); 2) Analisis datual logaritmico para inferir un Vector- Funcion estructural, clave por su presencia tanto en la forma funcional de la CL, como en la Funcion de Distribucion Acumulativa (FDA) derivada. Aparentemente esta area estadistica requiere una revision teorica. Por su significado en metodologia de investigacion para diversas disciplinas, las ideas aqui consignadas quizas podrian ayudar en el futuro para estructurar una nueva teoria general, otro manejo datual practico y otra ensenanza de las funciones en el sector de distribuciones univariables continuas, dentro del contexto de las CL. EnglishIt focuses Vilfredo Pareto and Otto Lorenz contributions on income inequality around their data ordering perspective. As a result, the paper elaborates an heterodox method to infer non-parametric functional Lorenz Curves (LC) from scarce empirical quantils and/or grouped data, based in 2 main points: 1) Descending data ordering; 2) Logarithmic data analysis to infer a structural functional-vector, F(x), key component present in the obtained functional LC, and in the functional Cumulative Distribution Function (CDF) derived curve. Aparently, it is time to recommend a complementary revision of this sector of statistics. Given its significance for research methods in several fields, ideas here advanced might be of help in the future to structuring possible new trends in general theory, practices and teaching procedures of this sector of continuous univariate distributions, inside the conceptual framework of the Lorenz Curves.