Se entiende por caracter izacion espectral de un escaner la obtencion de coordenadas de la imagen explorada de un objeto cromatico, en espacios de color estandar a partir de las coordenadas rojo, verde y azul RGB (Red, Green, Blue) o los atributos tono, saturacion y valor, HSV (Hue, Saturation, Value). Este proceso facilita la comunicacion entre el escaner y otros dispositivos de despliegue e impresion de imagenes, al mismo tiempo que aumenta la fidelidad en la reproduccion del color. En este trabajo se calibro un escaner a color, Canon Lide 20, utilizando muestras del Atlas del Color, NCS (Natur al Color System). El procedimiento se basa en la asociacion de las senales cromaticas del sensor del escaner, RGB y HSV de la imagen, con los coeficientes que ponderan una base vector ial obtenida por analisis de componentes principales de un conjunto de muestras del atlas. Esta asociacion se desarrolla mediante una red neuronal artificial de propagacion hacia delante que usa para su entrenamiento la estrategia de propagacion hacia atras de errores. El desempeno del proceso se evalua mediante el calculo del error espectral cuadratico medio y la formula de diferencia color CIEDE2000. Los resultados son comparables a los reportados con otros procedimientos basados tanto redes neuronales como en regresion mediante polinomios.