En este trabajo se presenta un modelo basado en algoritmos geneticos, teoria de colas y teoria de grafos para la planeacion de sistemas masivos de transporte. Entre las caracteristicas principales del modelo se propone: i) El modelamiento real de la troncal de las Americas del sistema de transporte masivo Bogotano TransmilenioI¾ ii) Un preprocesamiento de datos utilizando teoria de grafos para caracterizar las rutas mas cortas entre todas las combinaciones posibles de estaciones origen y destino iii) Utilizacion de algoritmos gen eticos para optimizar el tiempo que gasta un usuario en el sistema Transmilenio por medio de la asignacion de buses y frecuencias de salida. iv) La simulacion de eventos por medio de distribuciones de Poisson y Erlang, simulando el evento de llegada de un bus Transmilenio a una estacion determinada y el tiempo de espera de arribo del proximo bus respectivamente. Ademas se desarrolla una metodologia experimental para validar el modelo propuesto y estudiar los resultados otorgados por el mismo.