Las senales Electromiograficas Superficiales (EMGS) son fuente de informacion muy apropiada para el control de dispositivos virtuales como las protesis de mano. Las razones para utilizar estas senales obedece a diferentes aspectos tales como: facilidad para recolectar muestras, respeto por la integridad de la persona quien utiliza la protesis, reutilizacion de una persona a otra, y facil remocion para efectos de mantenimiento y calibracion. En este articulo, se presenta una revision de las tecnicas mas utilizadas en analisis y extraccion de caracteristicas discriminantes de las senales motoras EMGs con fines de aplicacion en el control de protesis virtuales de mano; haciendo enfasis en la evolucion de las tecnicas temporales clasicas a las tecnicas espectrales mas recientes basadas en transformadas wavelets, y su aceptacion para procesar este tipo de senales segun su desempeno en la clasificacion y ejecucion de movimientos sobre la protesis. Asi mismo, se hace referencia de los trabajos mas recientes de desarrollo e investigacion en el campo del procesamiento de senales biomedicas EMGs y sus aplicaciones en control mioelectrico.