Errores de digitacion, datos inconsistentes, valores ausentes o duplicados, son algunos de los problemas que pueden presentar los datos almacenados en las bases y bodegas de datos, deteriorando su calidad y en consecuencia, la calidad de las decisiones que se tomen con base en el nuevo conocimiento obtenido a partir de ellos. Este articulo pone de manifiesto la necesidad de una guia metodologica que apoye a los analistas de datos en la seleccion de las tecnicas de depuracion, considerando los diferentes tipos de errores en los datos y la naturaleza de los mismos.