RESUMEN El articulo presenta uno de los resultados de un proyecto de investigacion cuyo objetivo fue detectar patrones de desercion estudiantil a partir de los datos socioeconomicos, academicos, disciplinares e institucionales de los estudiantes de los programas de pregrado de la Universidad de Narino e Institucion Universitaria CESMAG, dos instituciones de educacion superior de la ciudad de Pasto (Colombia), con la utilizacion de la tecnica de mineria de datos clasificacion. Los resultados obtenidos corresponden a la I.U.CESMAG. Se descubrieron perfiles socioeconomicos y academicos de los estudiantes que desertan utilizando la tecnica de clasificacion basada en arboles de decision. Se obtuvo un patron general de desercion estudiantil determinado por un promedio de calificaciones bajo y el tener materias perdidas en los primeros semestres de la carrera. La evaluacion, analisis y utilidad de estos patrones por parte de las directivas universitarias de la I.U.CESMAG, permitira soportar la toma de decisiones eficaces, enfocadas a formular politicas y estrategias relacionadas con los programas de retencion estudiantil que actualmente se encuentran establecidos. Palabras clave: Mineria de datos, clasificacion por arboles de decision, extraccion de perfiles, desercion estudiantil. DATA MINING IN THE EXTRACTION OF PROFILES OF STUDENT DROPOUT IN THE INSTITUTION UNIVERSITY CESMAG ABSTRACT This article presents one of the results of the research project whose objective was to detect patterns of drop-out student from socio-economic, academic, disciplinary and institutional data of the undergraduate programs students at the University of Narino and Institution University Institution CESMAG, two institutions of higher education in the city of Pasto (Colombia), using data mining techniques. The results correspond to the Institution University CESMAG. Socio-economic academic profiles of students who drop out using the technique of classification based on decision trees were discovered. It has obtained a general pattern of drop out student determined by low average and lost areas in the first semesters of the career. The knowledge generated will allow supporting effective decision-making of focused University policies to formulate policies and strategies related to retention student currently established. Key words: Decision trees, classification, student dropout, extraction of profiles, data mining. MINERACAO DE DADOS NA EXTRACAO DE PERFIS DE DESERCAO DOS ESTUDANTES NA INSTITUCION UNIVERSITARIA CESMAG RESUMO Este artigo apresenta um dos resultados do projeto de pesquisa cujo objetivo era detectar padroes de desercao de estudantes a partir dos dados socioeconomicos, academicos, disciplinares e institucionais dos alunos dos programas de graduacao da Universidad de Narino e a Institucion Universitaria CESMAG, duas instituicoes de educacao superior da cidade de Pasto (Colombia), usando tecnicas de mineracao de dados. Os resultados correspondem a Institucion Universitaria CESMAG. Foram descobertos perfis socioeconomicos e academicos de estudantes que abandonam utilizando a tecnica de classificacao baseada em arvores de decisao. Foi obtido um padrao geral de desercao de estudantes determinado por uma media baixa e de ter perdidas disciplinas nos primeiros semestres da carreira universitaria. O conhecimento gerado ira apoiar a tomada de decisoes eficazes das diretivas universitarias destinadas a desenvolver politicas e estrategias relacionadas com programas de retencao de alunos que estao atualmente estabelecidos. Palavras-chave: Arvores de decisao, classificacao, desercao de estudantes, remocao de perfis, mineracao de dados.