Un aspecto fundamental de los sistemas de produccion es la medida de su desempeno. Par a obtener esta medida, se recurre frecuentemente a modelos matematicos tales como redes de Petri, con el fin de validar su comportamiento concurrente, presencia/ ausencia de bloqueos, sincronizacion de actividades, entre otros aspectos. A pesar de sus ventajas, el uso de redes de Petrino permite evaluar otros aspectos que son importantes en los procesos de manufactura, por tal motivo se recurre a la simulacion estocastica par a obtener otros indices de desempeno. En este documento se utiliza un metodo par a llevar una representacion en redes de Petria sistemas estocasticos a eventos discretos, y se presenta su aplicacion a un ejemplo academico de manufactura.