Este articulo presenta una coleccion de funciones computacionales que son utilizadas en la implementacion de un analisis bayesiano exhaustivo para la diferencia de dos proporciones. Con este fin, se discute la estimacion puntual, la estimacion mediante intervalos de credibilidad y la inferencia predictiva desde dos escenarios: el primero basado en las densidades exactas a priori y a posteriori (construidas mediante la primera funcion hipergeometrica de Appell) y el segundo basado en densidades simuladas (mediante un algoritmo de cadenas de Markov con metodos de Monte Carlo). La implementacion de estas funciones se realiza en el programa estadistico R, porque es un software libre, funciona bien en multiples plataformas y permite enmarcar estas funciones bajo un objeto computacional denominado “paquete”. ------------------------------------ In this paper we present a collection of functions that can be used to implement a comprehensive Bayesian analysis of a difference of two proportions. For instance, point estimation, credibility intervals and predictive inference are discussed in both scenarios, the priori and posteriori exact densities (based in the first Appell hypergeometric function) and the simulated densities (based in a Markov chain Monte Carlo algorithm). We have chosen to implement the suite of functions using the R statistical software because it is freely available, runs on multiple platforms and allows to compress the functions into a single computational object named “package”.