Objetivo Se ilustra el proceso de transmision de una enfermedad, entendido como un sistema complejo a la luz de la teoria de la complejidad. Metodos Se simula el comportamiento de un modelo matematico SEIR que refleja el proceso de transmision de una enfermedad a partir de la conexion de los estados de susceptibilidad, infeccion, enfermedad y recuperacion y no linealidad en la interaccion de susceptibles e infectados. Se asume una tasa de infeccion con oscilaciones en el tiempo, descrito por un mapeo logistico. Resultados La transmision transcurre en el tiempo con la reduccion de los susceptibles en la medida que estos se infectan y enferman y el aumento de la recuperacion tras el diagnostico y tratamiento. Con pequenos aumentos en el valor de la tasa de infeccion, se observan oscilaciones en el numero de susceptibles y expuestos y aleatoriedad en la relacion entre los susceptibles e infectados, hasta confluir a un patron regular. Conclusion El modelo refleja la conexion entre los estados, la no linealidad y el comportamiento caotico tras pequenos aumentos del valor de la tasa de infeccion. Una perspectiva historica y transdisciplinaria ayudaria a comprender la complejidad de la transmision y a concertar opciones de control.