RESUMEN En el presente trabajo se muestra la aplicacion de los conceptos de analisis de incertidumbre y riesgo en la simulacion de yacimientos, con el fin de seleccionar el escenario optimo de explotacion para un sector del campo Tibu. Para ello fue necesario hacer un analisis de sensibilidad al modelo estatico del reservorio con el fin de identificar y priorizar las variables de incertidumbre que mas afectan el modelo de simulacion. Posteriormente se realizo un ajuste historico automatico y probabilistico involucrando las variables de incertidumbre seleccionadas. Por ultimo, se definio el escenario optimo de explotacion a partir de un proceso de optimizacion en condiciones de incertidumbre, involucrando la administracion de riesgos. La aplicacion de esta metodologia permitio definir un escenario optimo de explotacion, que consiste en la reactivacion e intervencion de pozos productores e inyectores. Si bien esta metodologia tiene el potencial de mejorar la planeacion de explotacion de un campo petrolero, este proceso en la practica es demasiado costoso tanto en uso de recurso computacional como en tiempo de duracion del proceso. Palabras claves: Incertidumbre, Analisis de Riesgo, Optimizacion, Simulacion Probabilistica. ABSTRACT In this paper the application of uncertainty and risk analysis concepts in reservoir simulation to select the optimal exploitation strategy for a sector model of Tibu field are shown. For that, it was necessary to do a sensitivity analysis to static model of reservoir in order to identify and prioritize the uncertainty variables that more affect the reservoir simulation model. Subsequently it was performed an automatic and probabilistic history matching involving selected uncertainty variables. Finally, it was defined the optimal exploitation strategy from optimization under uncertainty conditions process, involving the risk management. The application of this methodology allowed defining optimal exploitation strategy, which consists in the reactivation and intervention of some producers and injectors wells. While this methodology has the potential to improve the exploitation planning of an oil field, the process in practice is too expensive both in uses of computational resources and in duration of the process. Keywords: Uncertanity; Risk analysis, optimization, Probabilistic simulation