En este articulo se presenta un modelo computacional par a el estudio de fenomenos de propagacion epidemiologicos mediante la implementacion de la Teoria de Per colacion y Sistemas de Informacion Geografica (SIG). Se calculan factor es criticos de la propagacion de una epidemia tales como la tasa de contagio y de recuperacion por medio de percolacion para simular la fluctuacion poblacional en un modelo matematico epidemiologico SIR (susceptible – infectado – recuperado) por medio de funciones de analisis espacial y visualizacion de los patrones de propagacion mediante Sistemas de Informacion Geografica. Como caso aplicado se toman los datos de una epidemia de asma, en Manhattan New York, del tutotial de ARCGIS® 8.3.
