Los Modelos Digitales de Elevacion (DEM) se definen como estructuras de datos numericas que representan la distribucion espacial de la elevacion sobre la superficie terrestre. En terminos de representacion, la solucion aparentemente mas adecuada hasta el presente ha sido el tratamiento del relieve mediante una estructura vectorial espacial: la Red de Triangulos Irregulares (TIN, por sus siglas en ingles) propuesta por Poiker (1968), pero por su naturaleza, este algoritmo obedece a una funcion lineal, mientras que la geometria de la naturaleza no lo es, mostrando la mayoria de las veces un comportamiento caotico; una mejor representacion de dichas formas se podria lograr con la implementacion de otros algoritmos. En este documento se evaluan los algoritmos de interpolacion: Ponderacion Inverso a la Distancia, Kriging, Vecinos Naturales, Curvatura Minima, Topogrid y Red de Triangulos Irregulares, permitiendo analizar la variacion estadistica a diferentes resoluciones a fin de obtener el minimo error en la elevacion estimada para establecer la relacion entre la geometria de la superficie y el algoritmo de interpolacion, a traves de un analisis de varianza (ANOVA) de los Errores Medios Cuadraticos (EMC) extraidos de un DEM proveniente de una imagen de satelite ASTER, a partir de aproximadamente 300.000 datos re-muestreados por la tecnica de Validacion Cruzada.