En este trabajo se presenta una red neuronal perceptron multicapa combinada con el metodo Nelder-Mead Simplex para detectar dano en vigas. Los parametros de entrada a la red se basan en frecuencias naturales y flexibilidad modal. Se considera que solo una cantidad especifica de modos fueron identificados y que se dispone de mediciones en grados de libertad verticales. La confiabilidad de la metodologia propuesta se evalua a partir de escenarios de dano aleatorios y de la definicion de 3 tipos de error que la red puede cometer durante el proceso de deteccion del dano. Los resultados muestran que la metodologia puede determinar confiablemente los escenarios de dano buscados. Sin embargo, su aplicacion a vigas de gran tamano puede verse limitada por el elevado costo computacional asociado al entrenamiento de la red.