En este articulo se presenta una introduccion a los algoritmos geneticos, tecnica heuristica que puede ser utilizada para resolver diversos problemas de planificacion forestal. Al igual que otras heuristicas los algoritmos geneticos pueden encontrar, en un tiempo de computacion aceptable, una buena solucion a problemas de optimizacion que en muchos casos no pueden resolverse con tecnicas clasicas de programacion matematica, tales como la programacion lineal y sus extensiones. Para ilustrar el potencial que tienen los algoritmos geneticos en el campo de la planificacion forestal, se utiliza un ejemplo de planificacion del aprovechamiento en una plantacion, en el que se desea obtener una secuencia de cortas que minimice los costos y satisfaga los requerimientos de madera de una planta de produccion de pulpa. Primero, el problema se resolvio utilizando una tecnica de programacion matematica (programacion entera binaria), mediante la cual se obtuvo la solucion optima. Luego, se diseno un algoritmo genetico y se evaluo su eficiencia en terminos del valor objetivo (costo total de aprovechamiento), error relativo con respecto a la solucion optima, eficacia y tiempo de ejecucion. El algoritmo genetico tuvo un excelente desempeno, presento un error relativo promedio de 0,24%, una eficacia del 99,76% y un tiempo de ejecucion 58,8% menor que el tiempo requerido para resolver el modelo mediante programacion entera binaria