Muestreo compresivo es una rama emergente del procesamiento de senales, basada en el hecho de que un numero pequeno de proyecciones lineales no adaptativas sobre una senal compresible contiene suficiente informacion para reconstruirla y proce- sarla. En este articulo se presentan los resultados obtenidos al evaluar cinco matrices de medicion para la realizacion de mues- treo compresivo en un sistema que utiliza el algoritmo orthogonal matching pursuit (OMP), para la recuperacion de la senal ori- ginal. Las matrices de medicion estan implicadas tanto en el proceso de muestreo–compresion de la senal, como en la recons- truccion de la misma. Dentro de este grupo de matrices estudiadas se destaco la matriz Hadamard aleatoria, con la cual es po- sible obtener el menor porcentaje de error en la recuperacion de la senal. Adicionalmente se presenta una metodologia para la evaluacion de estas matrices, que permita posteriores analisis de la idoneidad de estas para aplicaciones especificas.