Al inicio del proceso de calibracion de un modelo de calidad del agua, empleando la herramienta computacional Qual2kw que incluye un algoritmo genetico como herramienta matematica para calibracion, es necesario introducir algunos operadores para el inicio del proceso de calibracion que busca la mejor combinacion de constantes que representen la realidad de la corriente en cuanto a su calidad de agua. En este trabajo, se realizan recomendaciones generales sobre tres operadores que utiliza el algoritmo genetico: la semilla empleada, el numero de generaciones y el numero de poblaciones; principalmente estos dos ultimos resultan importantes, porque implican tiempos computacionales asociados, puesto que una combinacion que genere muchas corridas podria no presentar variaciones significativas en el ajuste total del modelo, de tal manera que una combinacion optima podria dar buenas soluciones en tiempos razonables. Este trabajo encuentra que efectivamente hay puntos donde la mejora en la calidad del ajuste no aumenta mas de un 5% en variacion al valor obtenido por la funcion de error. Por tanto, es posible recomendar ciertos valores para emplear por parte del modelador al momento de emplear esta herramienta.