En este trabajo se presenta la implementacion de Redes Neuronales Artificiales en un dispositivo logico programable como es una FPGA, la finalidad es desarrollar un modelo en Sysgen capaz de estimar la resistencia rotorica en motores de induccion. Para crear una neurona en Sysgen se debe partir del modelo estandar de una neurona artificial, la cual es, la sumatoria de los pesos menos el umbral, todo multiplicado por una funcion de activacion, en este caso la funcion de activacion utilizada fue Tansig para la capa oculta y Purelin para la capa de salida. La red neuronal utiliza datos decimales de entrada-salida, y la FPGA es digital, por lo tanto se diseno en Sysgen un acondicionamiento capaz de manejar datos binarios en la tarjeta, para esto se utilizo un conversor Digital- Analogo, y se creo la manera de suprimir el numero de pines utilizados en la FPGA, disenando una etapa de registros que sirve para guardar el dato deseado y por ende enviarlo a una de las entradas de la red neuronal. La trama de datos se hace progresivamente cada registro sirve para guardar el valor decimal presente a la salida del conversor Digital-Analogo y cada vez que se cambie el dato se activa el registro correspondiente a la entrada de la red neuronal.