Este articulo describe los resultados obtenidos de la comparacion entre la optimizacion por enjambre de particulas (PSO) y el metodo de optimizacion por analisis de intervalos (IAO) para la optimizacion de funciones no lineales sujetas a restricciones de igualdad y/o desigualdad. Este ultimo se desarrollo fundamentado en el metodo propuesto inicialmente por (Ichida, 1996) y se utilizo para encontrar el optimo global de una funcion multimodal de hasta tres variables sujeta a restricciones de igualdad y desigualdad. Se encontro que para las funciones analizadas, el algoritmo PSO fue significativamente mas veloz, aunque su precision fue limitada. Por otro lado, el metodo IAO fue preciso para todos los casos, a costa de un considerable mayor tiempo computacional.