El objetivo del presente trabajo, es disminuir el tiempo de proceso (Makespan) y aumentar el tiempo de utilizacion de las maquinas, disminuyendo el tiempo de ocio (idle), en ambientes Job Shop, mediante el diseno de una metodologia basada en agentes inteligentes y mineria de datos. Este trabajo se desarrolla en dos fases: En la primera, se aborda la identificacion y definicion de una metodologia predictiva para los procesos de secuenciacion en ambientes Job Shop. En la segunda etapa, se demuestra la efectividad de este sistema, en los procesos tradicionales de programacion de la produccion. La investigacion propuesta se desarrollo en una empresa del sector metalmecanico, donde por medio de la combinacion de agentes inteligentes y mineria de datos se mejora la programacion de un pedido, logrando un disminuir considerablemente su respectivo tiempo total de proceso y tiempo total de ocio.