La deteccion de esquinas, es un proceso fundamental en muchas aplicaciones de vision artificial, tales como el reconocimiento de patrones, la identificacion de objetos, tareas de planificacion, calibracion de camaras, sistemas de navegacion automatica, entre otras. Las tecnicas usadas actualmente para la deteccion de esquinas, presentan algun tipo de limitacion, de las cuales las principales son: susceptibilidad al ruido, deteccion de esquinas falsas, imposibilidad para encontrar algunos puntos de esquina, alto costo computacional en consumo de tiempo y recursos de maquina, no se identifica el tipo de esquina. En el presente articulo, se presenta un nuevo modelo de deteccion de esquinas basado en propiedades geometricas, mediante la aplicacion de una red neuronal, el cual identifica la esquina y el tipo de la misma. Los datos obtenidos, pueden ser aplicados en la reconstruccion tridimensional de objetos.