RESUMEN La teoria de sistemas dinamicos cuantifica los estados y la evolucion de los sistemas. Con base en esta teoria se creo una nueva metodologia que cuantifica parejas ordenadas de frecuencias cardiacas en el espacio de fases de mediante la probabilidad y proporciones de la entropia, diferenciando clinicamente normalidad, enfermedad cronica, aguda, y evolucion. Se registraron frecuencias cardiacas y latidos totales cada hora en 40 Holter de pacientes hospitalizados en la Unidad de Cuidados Coronarios, se realizo una simulacion computacional para construir atractores caoticos y se evaluo la probabilidad, la entropia no equiprobable, y las proporciones de la entropia para la ocupacion espacial de cada atractor, realizando comparaciones entre el diagnostico clinico y el obtenido a traves de la metodologia fisico matematica. Se evidencio que la metodologia detecta en todos los casos el estado patologico de la dinamica, obteniendo valores de sensibilidad y especificidad de 100% y coeficiente Kappa de 1, evidenciando que es posible ademas establecer cuantitativamente la gravedad del mismo. Los resultados confirman que la autoorganizacion fisica y matematica de la dinamica cardiaca reflejada en el atractor dinamico geometrico, permite establecer predicciones de aplicacion clinica en pacientes de la Unidad de Cuidados Coronarios. Palabras clave: diagnostico, atractor caotico, dinamica cardiaca, entropia, probabilidad. PROPORTIONAL ENTROPY OF CARDIAC DYNAMICS APPLIED TO THE DIAGNOSIS OF PATIENTS IN THE INTENSIVE CARE UNIT Abstract Dynamical systems theory quantifies the states and evolution of systems. Based on this theory there was created a new methodology that quantifies ordered pairs of heart rates in the phase space using probability and entropy proportions, differentiating clinically normality, chronic and acute illness, and evolution. The heart rates and total beats were recorded every hour in 40 Holter from patients hospitalized in the Coronary Care Unit. A computer simulation was performed to construct chaotic attractors and was assessed the probability, non-equiprobable entropy, and the proportions of entropy for the spatial occupation of each attractor, making comparisons between the clinical diagnosis and the one obtained through physical-mathematical methodology. It was showed that methodology detected in all cases the pathology of dynamics, obtaining sensitivity and specificity values of 100% and Kappa coefficient of 1, showing that it is also possible to quantitatively establish the severity of it. Results confirm that the physical and mathematical selforganization of cardiac dynamics reflected in the dynamic geometric attractor, allows for prediction of clinical application in patients from the Coronary Care Unit. Key words: diagnosis, chaotic attractor, cardiac dynamics, entropy, probability.