Los Modelos Ocultos de Markov (MOM) son automatas abstractos de estados finitos que permiten modelar procesos estocasticos, donde la ocurrencia de los estados esta asociada con una distribucion de probabilidad y donde las transiciones entre los estados estan gobernadas por un conjunto de probabilidades llamadas probabilidades de transicion de estados. En un estado particular, una observacion se genera tambien de acuerdo a una distribucion de probabilidad. Los estados no son visibles en general y su ocurrencia depende del estado en el instante anterior, de ahi el nombre de MOM (Garcia, 2001; Peinado, 1994; Deller et al., 1993).