El objetivo de este articulo es presentar el modelamiento y validacion de un sistema de inferencia difuso para identificar eventos por falla electrica, en tiempo real, del STE (Sistema de Transporte de Energia) con registros SOE, el cual debera resolver el problema de detectar el inicio del evento y seleccionar la informacion util del mismo. Lo anterior hace parte de un proyecto de Colciencias – ISA cuyo proposito es disenar e implementar una herramienta computacional inteligente que realice el diagnostico automatico de fallas (eventos anormales) en tiempo real. El modelo de inferencia difusa seleccionado es de tipo Mamdani, en el que el conjunto de reglas se construye a partir del conocimiento del experto, quien define la relacion que se esperaria de la combinacion de los posibles estados de las variables linguisticas de entrada, tales como: “cantidad de senales SOE”, “tiempo promedio entre senales”, “tipo de senal SOE”, etc. El sistema de inferencia difuso fue probado exitosamente en registros reales de SOE con miles de senales, del STE en Colombia de la empresa Interconexion Electrica S.A. E.S.P. – ISA –