Los corpus computacionales se utilizan como apoyo en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para resolver problemas de desambiguacion, traduccion y generacion automatica de textos, entre otras funciones. Para ello, se explota la caracteristica principal de los corpus (el hecho de que poseen usos comprobados de un lenguaje) y se combina con analisis estadisticos y metodos de extraccion de informacion basados en redes neuronales o algoritmos geneticos. En ingenieria de software, no existe evidencia del uso de corpus computacionales de diagramas. Un uso similar lo constituyen los repositorios de diagramas, que suelen manejar ejemplos reales de diagramas, especialmente para reutilizacion, pero sin usar la estadistica o los metodos heuristicos para la extraccion de informacion. En este articulo, se propone UNC-Corpus, una herramienta para el manejo de un corpus de diagramas construidos en el Lenguaje Unificado de Modelado UML, que aplica tecnicas tradicionales de PLN en la solucion de problemas de completitud en la ingenieria de software.