Para un conjunto de n puntos p-dimensionales se desea obtener k clases disjuntas no vacias, en forma tal que la clasificacion sea optima, es decir que la inercia ENTRE sea maxima. La caracteristica importante del conjunto de datos es que tanto n como p son muy grandes, lo cual implica que la utilizacion de los metodos clasicos de clasificacion puede presentar serios inconvenientes. El analisis factorial se aplica como un paso intermedio que permite reducir la dimension y establecer ejes factoriales (ortogonales) a utilizar en la tarea clasificatoria. El objetivo de este trabajo es analizar los efectos de tal procedimiento sobre los resultados finales de la clasificada. Puesto que los metodos de clasificacion son de tipo algoritmo es imposible realizar una inveatigacion de tipo analitico, por tal razon se planteo un estudio de tipo experimental.