Resumen La complejidad de los fenomenos de las ciencias en general hace que los investigadores se vean obligados a enfrentarse a problemas donde intervienen multiples variables y grandes volumenes de datos que requieren conceptos avanzados y herramientas para su tratamiento e interpretacion integral. Por esta causa, desde hace mucho tiempo se han desarrollado las tecnicas multivariadas, pero solo con la evolucion de los computadores y diversos paquetes de software que procesan amplios conjuntos de datos ha llegado a ser notoria la potencia de la estadistica multivariada. Se ha tomado como pretexto el problema del desplazamiento de personas del campo a la ciudad para consolidar el concepto y la aplicacion de la tecnica de componentes principales (ACP). En este articulo se presenta esta tecnica dada su utilidad como paso previo a todos los analisis multivariados que se requiera aplicar. Para el estudio del ACP primero se desarrollan los conceptos fundamentales del algebra matricial, para luego simular una situacion problematica escogida como una forma de llevar a la practica el marco teorico referente a la tecnica objeto del articulo. Por otro lado, el desarrollo de la simulacion mediante esta tecnica conlleva el uso de otros conceptos relativos al ACP, los cuales se explican e interpretan a partir del analisis de los resultados obtenidos en los diferentes procesos. En el analisis de los resultados se ha concluido que, a pesar de que el gobierno esta tomando medidas para mejorar el bienestar de los desplazados, que es la situacion escogida, todavia faltan mayores esfuerzos que conlleven a una solucion integral de esta problematica.