La malaria es considerada como un problema de salud mundial, que afecta principalmente a paises en via de desarrollo. El objetivo de este trabajo consiste en evaluar tecnicas de mineria de datos param clasificar automaticamente eritrocitos infectados con Plasmodium falciparumen cultivos sincronicos de eritrocitos. Se evaluaron imagenes de eritrocitos con parasitos de 14, 28, 40 y 48 horas y como controles se consideraron eritrocitos no infectados, los modelos de clasificacion empleados corresponden a Naive Bayes (NB), arbol de decision con el algoritmo J48 y red neuronal Multilayer Perceptron (RN). Encontrando el mejor desempeno con arbol de decision.