^les^aEste estudio ofrece una aproximacion a la violencia sexual utilizando datos de fuente secundaria y aplicando algunas tecnicas de mineria de datos. La fuente de datos utilizada es el Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses, y los algoritmos aplicados son Seleccion por Caracteristicas, C5.0 y K-Means. Antes de la aplicacion de dichas tecnicas se hace una aproximacion teorica a la violencia sexual, para apreciar la forma como se ha abordado este tipo de violencia y la manera como se ha analizado. Seguidamente se realiza la evaluacion de la calidad de los datos y se aplican algunos tratamientos para su mejoramiento. Una vez se llega a un dataset adecuado para el procesamiento y analisis, se aplican tecnicas de mineria de datos y se establece como variable objetivo o respuesta la relacion del presunto agresor con la victima. Las salidas que ofrece el procesamiento llevan a un analisis que establece como centro los niveles de proximidad con la victima y cuestiona los analisis basados en la estructura de parentesco tradicional, al mismo tiempo que valida la distincion que establece una clasificacion de la violencia sexual entre abuso sexual y asalto sexual. Los analisis del ejercicio de mineria de datos permiten plantear claramente la configuracion de dos clusters a los que se les puede senalar con dicha clasificacion. Estos estan acompanados de un tercero que, si bien no esta muy definido, empieza a dibujarse. Los tres clusters se han llamado violencia sexual en situacion de incesto, violencia sexual en situacion de anonimia y violencia sexual en situacion de estructura familiar. Se termina con algunas sugerencias en procura del mejoramiento de la calidad de los datos y se plantean las posibilidades que este tipo de analisis tiene al intentar dar respuesta a la conflictividad, la violencia y el delito.^len^aThis study offers an approach to sexual violence by using secondary source data and applying some data mining techniques. The data source used is the 'Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses' (National Institute of Legal Medicine and Forensic Sciences), and the algorithms applied are Selection by Characteristics, C5.0, and K-Means. Prior to applying these techniques, a theoretical approximation to sexual violence is made in order to appreciate how this kind of violence has been approached and analyzed. Subsequently, data quality is assessed and some improvement treatments are applied. Upon having reached a proper dataset for processing and analysis, data mining techniques are applied, and the relationship of the alleged aggressor to the victim is established as a variable objective or answer. The issues or solutions offered by the above data processing lead to an analysis which establishes as a core the levels of proximity with the victim, and questions those studies based on the traditional kinship structure, while it simultaneously validates the distinction that establishes a sexual violence rating between abuse and assault. Analyses of the data mining exercise facilitate a clear statement of the configuration of two clusters that can be pointed at with said classification. They are accompanied by a third one that, although not well defined yet, begins to appear. The three clusters have been designated as sexual violence in an incest situation, sexual violence in an anonymity situation, and sexual violence in a family structure situation. Finally, some suggestions are given in seeking to improve data quality, while the opportunities this type of analysis opens at attempting to give an answer to conflictivity, violence and crime are outlined.^lpt^aEste estudo oferece uma aproximacao a violencia sexual usando dados da fonte secundaria e aplicando algumas tecnicas da mineracao dos dados. A fonte dos dados usada e ao Instituto Nacional de Medicina Legal e Ciencias Forenses, e os algoritmos aplicados sao Selecao por Caracteristica, C5.0 e K-Means. Antes que a aplicacao destas tecnicas, uma aproximacao teorica a violencia sexual e feita, para apreciar o jeito como este tipo de violencia e abordado e a maneira como foi analisado. A avaliacao da qualidade dos dados e feita em seguida e alguns tratamentos para sua melhoria sao aplicados. Uma vez que o dataset adequado e alcancado para o processamento e a analise, as tecnicas da mineracao dos dados sao aplicadas e a relacao do suposto agressor com a vitima e estabelecida com a variavel alvo ou a resposta. As saidas que fornece o processamento leva a uma analise que establece como o centro os niveis da proximidade com a vitima e questiona as analises baseadas na estrutura do parentesco tradicional, ao mesmo tempo em que valida a distincao que estabelece uma classifi cacao da violencia sexual entre o abuso sexual e o assalto sexual. As analises do exercicio da mineracao dos dados permitem expor claramente a confi guracao de dois clusters aos quais e possivel assinalar com esta classifi cacao. Estes sao acompanhados de um terceiro que, embora nao esteja bem defi nido, comecam a extrair-se. Os tres clusters foram chamados violencia sexual na situacao do incesto, violencia sexual na situacao de anonimia e a violencia sexual na situa ao da estrutura familiar. Termina com algumas sugestoes nas tentativas da melhoria da qualidade dos dados e expor as possibilidades que este tipo de analise tem ao tentar dar resposta aos confl itos, a violencia e ao crime.