Los sistemas de comunicaciones de Multiples Entradas y Multiples Salidas (MIMO, Multiple-Input Multiple-Output) son uno de los pilares de las altas capacidades de transmision de datos, ofrecidas por los sistemas de comunicacion de tercera y cuarta generacion. Una de sus etapas mas criticas es el proceso de deteccion, por ello este articulo presenta un analisis comparativo del desempeno de los algoritmos Decodifcador Esferico de Complejidad Fija (FSD, Fixed-complexity Sphere Decoder) y Descomposicion QR con M-algoritmos (QRD-M, QR Decomposition-M), empleados en la deteccion en sistemas MIMO. Para ello se realiza un estudio detallado de las generalidades del sistema MIMO, y se sigue una metodologia que permite abordar el problema de la deteccion, desde una concepcion analitica para despues modelarlo en un sistema computacional. Los sistemas MIMO cuentan con multiples antenas de transmision y recepcion, estos emplean esquemas de multiplexacion para mejorar la comunicacion, con el inconveniente de que los simbolos se interferen en el receptor, por lo que se requieren algoritmos de deteccion de senales que permitan detectar los simbolos enviados, entre los cuales se encuentran los algoritmos FSD y QRD-M, estos son analizados y simulados en Matlab para comparar su desempeno, con el fn de determinar el algoritmo adecuado a implementar en un sistema MIMO determinado. En la metodologia para el desarrollo de la simulacion, se defnen los parametros de los algoritmos, el diagrama de bloques del sistema y los escenarios de simulacion, para asi realizar el analisis de desempeno. En el analisis de los resultados, los algoritmos FSD y QRD-M se comparan con el algoritmo Maxima Verosimilitud (ML, Maximum Likelihood), el desempeno se determina mediante la comparacion de las curvas de Tasa de Error de Bit (BER, Bit Error Rate) vs. Relacion Senal a Ruido (SNR, Signal to Noise Ratio) y la complejidad computacional de cada algoritmo.