Se presenta en este documento los resultados preliminares obtenidos a partir de la medicion de algunas de las variables de funcionamiento mas importantes de un motor trifasico de induccion que acciona una bomba centrifuga (grupo motor-bomba), mediante las cuales fue posible establecer acciones que indican que es factible relacionar diferentes regimenes de operacion del grupo bajo estudio con algunas tecnicas de mantenimiento predictivo aplicando a su vez herramientas de inteligencia artificial que permitiran establecer fechas de mantenimiento en funcion de la eficiencia del motor y otros aspectos tecnico-constructivos como por ejemplo, la temperatura maxima de operacion segun el fabricante, conformando asi un conjunto de estrategias que permitiran en ultima instancia “construir una curva inteligente de informacion aplicable a la gestion del mantenimiento antes que suceda la falla”