Las bodegas de datos usualmente se modelan de forma multidimensional. Los modelos multidimensionales poseen dimensiones las cuales se componen de niveles organizados jerarquicamente de acuerdo con su inclusion total. Por ejemplo, en una dimension geografica, con niveles Departamento y Pais, un departamento esta incluido totalmente en un pais. Recientemente, se ha propuesto una generalizacion de la inclusion total, la inclusion parcial. Por ejemplo, una autopista puede estar incluida solo en un 20% en un departamento. Sin embargo, ninguno de los trabajos examinados soporta el cambio en el porcentaje de inclusion a traves del tiempo. El aporte principal de este articulo es extender un modelo multidimensional con inclusion parcial para soportar este tipo de cambio. La extension tambien se incorpora en un lenguaje de consulta multidimensional, lo que permite la formulacion de consultas hipoteticas del tipo ?que pasaria si?, ?que hubiera pasado si?, que pueden ayudar en la toma de decisiones. Para ilustrar la conveniencia de la propuesta se presenta un ejemplo relacionado con accidentes de automoviles.
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Data Mining Algorithms and Applications
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FuenteRevista Facultad De Ingenieria-universidad De Antioquia