El obtener una imagen segmentada correctamente sigue siendo un asunto sin resolverse. Por lo general los resultados obtenidos por un computador al segmentar una imagen contienen sobre-segmentaciones, sub-segmentaciones y bordes mal definidos. En gran parte, estos inconvenientes recaen sobre el criterio de similitud utilizado por los algoritmos de segmentacion. En el presente articulo se hace un analisis de los criterios de similitud mas utilizados en la literatura y de la utilizacion de criterios basados en la teoria de decision bayesiana.
