Se presenta el tipico problema de inventarios: excesiva cantidad de producto que no rota y poca del que rota, que se suma a la gran variedad de referencias y puntos de venta, dificultan la aplicacion de modelos de pronosticos y la generacion de politicas de inventarios. Se evaluo el comportamiento historico de la demanda de los productos de consumo masivo en una cadena de suministro con una bodega y multiples puntos de venta (One Warehouse N Retailer Problem) partiendo del analisis de la clasificacion existente de los items para proponer una nueva con mayor cantidad de elementos de decision; con base en lo anterior y mediante simulacion, se eligio el metodo de pronostico (promedio movil, suavizacion exponencial simple, metodo de Croston, metodo de Winters) mas apropiado para cada elemento y para cada una de las categorias considerando como factor de decision el que obtuvo el menor coeficiente de variacion. La investigacion permitio concluir que, debido a las particularidades en la rotacion y al comportamiento heterogeneo de la demanda de los productos en cada sitio de distribucion, es conveniente realizar una clasificacion por cada punto y definir modelos de pronosticos de manera individual.