En este articulo se presenta el novedoso metodo de Monte Carlo para explorar funciones no lineales n-dimensionales definidas en un dominio compacto que es transformado al hipercubo unitario [0; 1]n. En esta aproximacion se usa la distribucion beta para generar muestras aleatorias; entre tanto, los parametros de la distribucion (alfa y beta) son ajustados dinamicamente, tal que en las primeras iteraciones la distribucion beta es similar a la distribucion uniforme. En las ultimas iteraciones, la distribucion beta es centrada en el minimo conocido y la varianza es cercana a cero, tal que unicamente el vecindario alrededor del optimo es muestreado. El metodo propuesto es probado usando cuatro funciones bien conocidas