La auscultacion es un procedimiento medico que proporciona una idea general del comportamiento del corazon y los pulmones, a partir de los sonidos producidos por estos dos organos. Debido a que estos sonidos se sobreponen en sus componentes de tiempo y frecuencia, afecciones importantes en uno de los organos podrian no ser detectadas, dando lugar a un falso negativo. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es implementar dos metodos diferentes de separacion de sonidos cardiacos y pulmonares. Primero, se aplica filtros de modulacion a la representacion en tiempo-frecuencia de la senal original, tomada sobre el pecho del paciente. Segundo, se aplica un algoritmo iterativo con filtros wavelet de descomposicion y reconstruccion. Los resultados muestran que ambos separan las senales correctamente. Tomando el sonido pulmonar como ruido, se determina que la relacion senal a ruido (SNR) es 10.21dB para el primer metodo y 6.61dB para el segundo. Aplicaciones en telemedicina son interesantes al poder reducir el ancho de banda de la senal transmitida, enviando las dos senales por separado.