de taquicardias de complejos anchos basado en la metodologia clinica de diagnostico Bayesiano. El sistema consta de modulos independientes para: a) Deteccion de complejos, con sensibilidad (Sn) de 94% y valor predictivo positivo (VP+) de 97,5%. b) computo de la duracion del complejo, con error cuadratico medio (ERMS) de 25,2 ms c) determinacion del eje electrico del complejo QRS, con error RMS de 5,89o d) determinacion de morfologia de bloqueo de rama, con Sn 89,9% y VP+ 93,3% y e) clasificacion de morfologias de QRS, donde se obtuvo clasificacion completa. La tecnica empleada se basa en deteccion de cruces por cero y valores singulares (maximos y minimos) en la transformada wavelet. Por su parte, el sistema de clasificacion de morfologias se desarrolla con redes neuronales artificiales.
Tópico:
ECG Monitoring and Analysis
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FuenteRevista Facultad De Ingenieria-universidad De Antioquia