Con el pasar de los anos, en el ambito de la seguridad informatica el problema de la intrusion se desarrolla cada dia mas, incrementando la existencia de programas que buscan afectar a computadoras tanto a nivel local como a toda una red informatica. Esta dinamica lleva a entender los ataques y la mejor manera de contrarrestarlos, ya sea previniendolos o detectandolos a tiempo, procurando que su impacto sea menor al esperado por el atacante. En este articulo se presenta una revision de los ataques a sistemas informaticos, ahondando en los Sistemas de Deteccion de Intrusos (IDS) y en la implementacion de tecnicas de agrupamiento de datos —como las redes neuronales—, con el fin de encontrar metodos con altas precisiones en la deteccion de anomalias. Esta propuesta presenta la aplicacion de GHSOM en IDS, utilizando el conjunto de datos NSL-KDD, y mostrando las mejoras encontradas en la deteccion de ataques en el proceso de busqueda.