Este trabajo presenta un acercamiento a un tipo de error relativamente comun pero de dificil deteccion sin las tecnicas adecuadas, conocido como valores atipicos multivariantes (outliers multivariate), a traves de una recopilacion de algunos de los metodos utilizados para su deteccion (distancia de Mahalanobis, componentes principales, busqueda de proyecciones y un metodo adaptable para identificar valores atipicos). Adicionalmente, se mencionan algunas herramientas de software utilizadas para este fin.