En este articulo se hace una introduccion a diferentes conceptos y metodologias utilizadas en la construccion de sistemas de vision artificial para el reconocimiento de patrones; asi mismo, se describen los resultados obtenidos durante el estudio y desarrollo de un sistema de vision artificial para el conteo de personas que se mueven dentro de un espacio cerrado. El objetivo de este tipo de sistemas es el de obtener informacion de interes, que se pueda interpretar, a partir de un complejo procesamiento de imagenes obtenidas por medio de dispositivos opticos. En este proceso se deben tener en cuenta varios aspectos: el metodo para obtener las imagenes, las diferentes tecnicas de procesamiento de las mismas y la manera en que se va a interpretar la informacion obtenida a traves de esos procesos de manipulacion. Cualquiera sea el objeto que se desea identificar, la precision de las aplicaciones y la calidad de los resultados dependeran: del nivel de conocimiento que se tenga acerca del objeto de estudio, la resolucion de los dispositivos con los que se obtienen la imagenes y la capacidad de procesamiento de los equipo en que se ejecutan las aplicaciones; sin embargo, estos dos ultimos aspectos pueden ser menos importantes si se logra identificar aquellas caracteristicas de los objetos que permiten basar el algoritmo de vision artificial sobre abstracciones de los objetos, en lugar de realizar una comparacion exhaustiva de los reales.