En el presente trabajo se abordan los conceptos fundamentales para la estimacion de la variabilidad de la presion arterial a partir de registros digitalizados, empleando metodologias basadas en la implementacion de metodos matematicos para el procesamiento de la senal de presion arterial, con el objetivo de estimar los indices de variabilidad en el dominio del tiempo y frecuencia. En el dominio del tiempo se estimo la presion arterial maxima, minima, promedio y desviacion estandar, y en el dominio de la frecuencia, el indice de bajas frecuencias (LF, por sus siglas en ingles, low frequency), de altas frecuencias (HF, por sus siglas en ingles, high frequency), la relacion entre bajas y altas frecuencias (LF/HF) y la potencia total (TP, por sus siglas en ingles, total power). Se desarrollo una aplicacion usando el entorno de desarrollo integrado de Matlab, que implementa el algoritmo de Pan-Tompkins para la deteccion de los picos maximos de presion arterial y el metodo de Welch para la estimacion de la densidad espectral de potencia. La herramienta se valido usando 20 senales correspondientes a 13 mujeres y 7 hombres entre los 12 y 87 anos de edad y se comprobo la similitud entre los resultados obtenidos a partir de las estimaciones de variabilidad de la presion arterial arrojadas por la aplicacion desarrollada, respecto a las estimaciones realizadas para los mismos indices usando el software WinCPRS (Absolute Aliens, Finland)