Introducción: Existe un vacío conceptual sobre la realización temprana de la confirmación genética para la Atrofia Muscular Espinal (AME). Se propone, por medio de un panel Delphi modificado, un algoritmo que oriente pragmáticamente al personal de salud, en la identificación temprana de los signos y síntomas de AME 5q tipos 1 a 3, con el fin de incrementar el rendimiento diagnóstico, clínico y molecular. Materiales y Métodos: Utilizando Delphi modificado, tres expertos con amplia experiencia clínica, investigativa y docente desarrollaron 13 casos, teniendo como insumo una revisión descriptiva de la literatura y su experiencia asistencial. Posteriormente, un grupo extendido de nueve expertos participó en dos rondas calificativas para cada caso utilizando la escala Likert. Resultados: Ocho expertos completaron la primera ronda, reportaron una mediana de ejercicio asistencial como especialista de 22.5 años (rango 5 a 35) y una mediana de pacientes con AME tratados de 50 (rango 15 a 150). En la primera ronda, se logró consenso en 19 afirmaciones para AME-1, 19 afirmaciones para AME-2 y 15 afirmaciones para AME-3. En la segunda ronda se logró consenso para todas las afirmaciones de examen físico y paraclínicos, mientras que las afirmaciones sin consenso se relacionaron a diagnósticos diferenciales. Hubo consenso en 72.7% de 11 afirmaciones para AME-1, en 85.7% de ocho afirmaciones para AME-2 y en 100% de ocho afirmaciones para AME-3. Conclusiones: La metodología Delphi permitió configurar una aproximación algorítmica en forma de flujograma para la identificación temprana de los signos y síntomas y el diagnóstico de cada subtipo de AME 5q. Se propone un sustento integral y pragmático que sirva de orientación para el médico general y especialista, enfatizando en la importancia de su capacitación en la evaluación de signos y síntomas para considerar esta enfermedad tempranamente en el diagnostico diferencial.