El cáncer de mama es la neoplasia maligna más prevalente y mortal entre las mujeres a nivel mundial. La mamografía de tamizaje se posiciona como la herramienta más eficaz para la detección temprana de lesiones malignas, debido a su alta sensibilidad, costo-efectividad y relativa accesibilidad. Sin embargo, su desempeño depende en gran medida de la pericia del operador, tanto en la obtención de imágenes como en su interpretación. En entornos con recursos limitados, donde técnicas complementarias como la ultrasonografía o la resonancia magnética no están disponibles, la mamografía puede ser la única modalidad accesible. La inteligencia artificial (IA) emerge como una tecnología disruptiva, capaz de identificar patrones a partir de algoritmos entrenados con grandes bases de datos de imágenes, con un potencial significativo para transformar la radiología mamaria. Estudios recientes destacan que la IA puede optimizar la carga laboral de los radiólogos, aumentar la precisión diagnóstica y reducir falsos negativos en cáncer de mama. Esta revisión analiza la evidencia más actualizada sobre la utilización de inteligencia artificial independiente en la mamografía digital de tamizaje, subrayando sus implicaciones para la práctica clínica y su futuro en la imagenología diagnóstica.