Uno de los principales retos de la sociedad es encontrar mecanismos efectivos que garanticen la seguridad de los ciudadanos y permitan un pleno desarrollo económico y social. Este estudio identifica las zonas comerciales de Bogotá, Colombia, que son puntos críticos en términos de seguridad, y propone una asignación estratégica de recursos policiales que permita optimizar su cobertura y tiempos de respuesta. El proceso metodológico fue ejecutado de acuerdo con los lineamientos del Cross-Industry Standard Process for Data Mining. Se emplearon técnicas de análisis geoespacial, incluyendo el algoritmo Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise para la identificación de zonas comerciales y la teoría de grafos para modelar la red de seguridad. Adicionalmente, se utilizaron datos de la Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital y la ubicación de estaciones y CAIs de la Policía Nacional. Los resultados muestran la identificación de 241 zonas comerciales en Bogotá y proponen una asignación estratégica de recursos policiales basada en la centralidad de grado y un algoritmo de emparejamiento estable. La integración de las técnicas relacionadas permitió generar un enfoque innovador que combina la identificación precisa de zonas comerciales críticas con una optimización basada en datos de los recursos policiales. De esta forma, no solo se incrementa la comprensión de la dinámica de seguridad en áreas comerciales urbanas, también se proporciona una herramienta robusta para la toma de decisiones en seguridad pública para la Ciudad.