La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la resolución de problemas matemáticos en el ámbito universitario se presenta como una innovación pedagógica de alto impacto. En un entorno donde los desafíos matemáticos exigen el desarrollo de competencias analíticas avanzadas, la IA actúa como un recurso didáctico que facilita tanto la enseñanza como el aprendizaje autónomo. El objetivo de la implementación de la (IA) en la resolución de problemas matemáticos a nivel universitario fue optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje mediante el uso de tecnologías avanzadas que facilitaron una educación más personalizada y efectiva. A través de la IA, se buscó mejorar la comprensión de conceptos matemáticos complejos, ofreciendo retroalimentación inmediata y adaptada a las necesidades individuales de los estudiantes, al mismo tiempo que se promovió el desarrollo de competencias analíticas críticas. La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de matemáticas en la educación universitaria fue estudiada mediante una revisión sistemática exhaustiva que examinó su impacto en el rendimiento académico y la motivación de los estudiantes. La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de las matemáticas ha demostrado ser una herramienta valiosa para personalizar y optimizar los procesos de aprendizaje. A través de sistemas adaptativos y algoritmos de aprendizaje automático, la IA permite ajustar el contenido educativo a las necesidades individuales de los estudiantes, lo que ha mejorado tanto su rendimiento como su motivación.