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Autor

Development and Validation of Interpretable Machine Learning Models to Predict Glomerular Filtration Rate in Chronic Kidney Disease Colombian Patients

Acceso Cerrado

Abstract:

ML predictive models have shown their capability to improve risk prediction and assist medical decision-making, nevertheless, there is a lack of accuracy systems to early identify future rapid CKD progressors in Colombia and even in South America.

Tópico:

Artificial Intelligence in Healthcare

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FuenteAnnals of Clinical Biochemistry International Journal of Laboratory Medicine
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ISSN0004-5632

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