La industria petrolera ha desarrollado el concepto de "pozo inteligente" para optimizar la producción y reducir el riesgo operacional a través de la automatización. En los sistemas de bombeo mecánico, es posible obtener en tiempo real el "dinagrama de fondo" para diagnosticar el sistema. Esto se logra utilizando los valores instantáneos de fuerza y posición medidos en la superficie y procesándolos mediante un modelo matemático llamado "ecuación de onda", que representa el comportamiento de la sarta de varillas que conecta el fondo con la superficie. La precisión del dinagrama de fondo obtenido y, por lo tanto, la certeza de los diagnósticos realizados a partir de él, dependen del modelo de ecuación de onda utilizado. En este artículo, se compara la efectividad de tres modelos matemáticos (Gibbs, Barreto Filho y Everitt) para la ecuación de onda y mediante su solución obtener el dinagrama de fondo en condiciones reales. El estudio se llevó a cabo utilizando Python en una plataforma PC, evaluando los resultados en términos de rendimiento computacional y precisión en la detección de fallas operacionales comunes.