Para el uso eficiente de los recursos y una mejor planificación en la agricultura es necesario tener los datos relacionados con las variables hidroclimáticas del entorno. En este trabajo se propone un sistema electrónico que utiliza el Internet de las Cosas para el monitoreo de variables ambientales como: temperatura, humedad relativa, temperatura del agua, presión atmosférica y nivel de profundidad de la fuente del recurso hídrico. El prototipo se desarrolló utilizando la arquitectura de tres capas: la capa de detección o sensado, la capa de infraestructura o red de comunicación y, la capa del servicio de IoT. Para probar el prototipo se recolectaron 65 muestras para cada variable ambiental en un entorno real, obteniendo: una correlación del 100 % de los datos medidos y almacenados, una eficiencia de transmisión del 95.3 %. Concluyendo que es posible implementar un nodo sensor IoT de bajo costo y fiable.